Driving Archives - NVIDIA Blog Korea

노동력 부족 문제와 지속가능성에 대한 요구가 늘어나면서, 이에 대응하기 위해 유럽 제조업체들은 소프트웨어 정의와 AI 기반으로 프로세스를 재창조하기… 블로그 읽기

새로운 NVIDIA Cosmos Predict-2와 개발자 도구로 자율주행 자동차 개발 앞당기다

자율주행 자동차(AV) 스택은 다양한 독립적인 모델에서 시작해, 센서 데이터에서 직접 주행 동작을 실행하는 통합된 엔드 투 엔드 아키텍처로 진화하고 있는데요. 보다 큰 모델로 전환이 이루어지면서, 훈련과 테스트, 검증을 위한 고품질… 블로그 읽기

미국 캘리포니아 새너제이에서 열린 글로벌 AI 콘퍼런스 NVIDIA GTC에서는 모빌리티 산업의 여러 리더가 함께했습니다…. 블로그 읽기

물리 AI는 자율화와 로보틱스의 접점에서 새로운 가능성을 열어가고 있으며, 특히 자율주행 자동차(autonomous vehicles, AV)의 개발을 가속합니다…. 블로그 읽기

NVIDIA GTC에서는 차세대 물리 AI 개발을 돕는 대규모 오픈 소스 데이터세트가 공개됐습니다…. 블로그 읽기

AI, 시뮬레이션, 가속 컴퓨팅을 활용한 차세대 차량, 공장, 로봇 개발을 위해 NVIDIA는 제너럴 모터스(General Motors, GM)와 협력에 나섭니다…. 블로그 읽기

NVIDIA는 스마트 모빌리티의 미래를 주도하는 현대자동차그룹과 전략적 파트너십을 구축했습니다…. 블로그 읽기

자율주행 자동차(AV) 개발에는 세 가지의 컴퓨터가 필요합니다…. 블로그 읽기

승용차, 트럭, 로보택시, 자율주행 배송 시스템 제조업체를 아우르는 선도적인 글로벌 운송 기업들은 모빌리티의 미래를 구축하기 위해 NVIDIA DRIVE AGX 플랫폼과 AI를 활용하고 있습니다…. 블로그 읽기

물리 AI 개발 가속화를 위한 플랫폼인 NVIDIA Cosmos에 WFM(world foundation model) 제품군이 출시됐습니다…. 블로그 읽기